역학 모델을 이용한 계절 예보 자료 - PNU/CME CGCM
통계 모델을 이용한 계절 예보 자료 - PNU Statistical Model


 

PNU Statistical Model 예보 방법


   예측 모형에 사용될 인자를 선정하기 위하여 우리 나라의 대도시 서울, 부산, 광주, 대구 등 23개 지역의 1983년부터 현재까지 업데이트된 월별 기온 및 강수량과 전구 해수면 온도 (OISST) 자료를 0~12개월 지연시켜 상관 관계를 분석하고, 신뢰구간 95%의 유의한 상관 계수가 3개월 이상 체계적으로 나타나는 지역을 3곳 이상을 예측 인자로 선택한다. 즉, 예측 모형은 3개 이상의 독립 변수가 사용되어 각 독립 변수와 종속 변수와의 관계가 선형으로 가정된 다중 선형 회귀 모형(Multiple linear regression model)이며, 모형식은 다음과 같다.

                                                      

                                                        where                                                                 은 서로 독립
                                                                                                                               

현재 예보는 3개월 전의 계절 예보에 초점을 맞추기 위해 23개 도시의 기온과 강수량을 3, 2, 1개월 전에 예측할 수 있다.

 

 

PNU Statistical Model 결과

 

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계절 예보