Á¢ÇÕ´ë¼øȯ ¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àå±â ±â»ó ¹× ±âÈÄ º¯È­ ¿¹Ãø
  ±âÈÄ º¯µ¿¼º ¿¬±¸
  ´ë±â/ÇØ¾ç »óÈ£ÀÛ¿ë ¿¬±¸
  Á¢ÇÕ´ë¼øȯ ¸ðÇü °³¹ß
  Çؾç Àڷᵿȭ ¿¬±¸
  Åë°èÀû ¹æ¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àå±â ±â»ó ¿¹Ãø ¿¬±¸

 Åë°èÀû ¹æ¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇÑ Àå±â ±â»ó ¿¹Ãø ¿¬±¸

   Àå±â ¿¹ÃøÀ» ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº Å©°Ô ¿ªÇÐ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú Åë°è ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ª´­ ¼ö ÀÖ´Ù. ±× Áß ¿ªÇÐ ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ Àå±â ¿¹ÃøÀº ¸ðµ¨³»ÀÇ ºÒ¿ÏÀüÇÑ ¹°¸®Àû °úÁ¤À̳ª ¸ð¼öÈ­·Î ÀÎÇØ ¿ÀÂ÷°¡ Á¸ÀçÇϸç, ÀÌ´Â ¸ðµ¨ °á°úÀÇ ½Å·Ú¼ºÀ» ¶³¾î¶ß¸°´Ù. µû¶ó¼­ ¿ªÇÐ ¸ðµ¨ÀÌ ½Å·Ú¼ºÀ» °®±â Àü±îÁö´Â Àå±â ¿¹ÃøÀº Åë°èÀûÀÎ ¹æ¹ý¿¡ ÀÇÁ¸ÇÒ ¼ö ¹Û¿¡ ¾ø´Ù. Áï, ¼ø¼öÇÏ°Ô Åë°è ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ¿ªÇÐ ¸ðµ¨ÀÇ ÈÄó¸® °úÁ¤À¸·Î Åë°èÀûÀÎ ¹æ¹ýÀ» µµÀÔÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù.
   Åë°è ¸ðµ¨À» ÀÌ¿ëÇÑ Àå±â ¿¹ÃøÀÇ ½Ãµµ´Â Walker (1924)¿¡ ÀÇÇØ ÀÌ·ç¾îÁ³´Ù. ÀÌÈÄ ¸¹Àº Åë°è ¸ðÇüµéÀÌ °³¹ßµÇ¾î Áö¿ª Ư¼º¿¡ ¸Â´Â Àå±â ¿¹Ãø¿¡ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. »ç¿ëµÇ´Â ÀüÇüÀûÀÎ Åë°èÀû ¹æ¹ýÀº ´Ü¼ø ¼±Çü ȸ±Í (simple linear regression), ´ÙÁß ¼±Çü ȸ±Í (multiple linear regression), Á¤ÁØ »ó°ü ºÐ¼®(canonical correlation analysis) ±×¸®°í ºñÁ¤Ä¢Ä¡ ºÐÇØ(singular value decomposition) µîÀÌ ÀÖ´Ù.
   º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â ¿ì¸®³ª¶óÀÇ ±â¿Â ¹× °­¼ö ÀÚ·á¿Í Àü±¸ Çظé¿ÂµµÀÇ »ó°ü°ü°è¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ´ÙÁß ¼±Çü ȸ±Í ¸ðÇüÀ» °³¹ßÇÏ°í À̸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© Àå±â ¿¹ÃøÀ» ¼öÇà ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ¿ªÇÐ ¸ðµ¨ÀÇ °á°ú¿¡ ³ªÅ¸³ª´Â °èÅëÀû ¿ÀÂ÷¸¦ Á¦°ÅÇÔÀ¸·Î½á ¿¹Ãø¼ºÀ» ´õ Çâ»ó½ÃÅ°±â À§ÇÏ¿© Åë°èÀû ÈÄó¸® ±â¹ýÀÎ MOS (Model Output Statistics)¿¡ °üÇÏ¿© ¸¹Àº °ü½É°ú ¿¬±¸¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù.


1) Åë°è ¸ðµ¨(PNU statistical model)À» ÀÌ¿ëÇÑ ¿¹Ãø

   PNU statistical modelÀÇ Æ¯Â¡Àº ±âÁ¸ÀÇ Åë°è ¸ðµ¨°ú´Â ´Þ¸® Àü±¸ Çؼö¸é ¿Âµµ¿Í Çѹݵµ ±âÈÄÀÇ »ó°ü °ü°è¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß¾ú´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù. Áï ÇѹݵµÀÇ ±âÈÄ°¡ ÇؾçÀÇ ¿µÇâÀ» Å©°Ô ¹ÞÀ¸³ª Áö±¸´Â ÇϳªÀÇ Ä¿´Ù¶õ ½Ã½ºÅÛÀÌ°í ÇѹݵµÀÇ ±âÈĵµ °á±¹ ±×·¯ÇÑ ½Ã½ºÅÛÀÇ ÇÑ ºÎºÐ¿¡ À§Ä¡ÇÏ°í Àֱ⠶§¹®¿¡ ´Ü¼øÈ÷ ¿¤´Ï´¢¿Í ¶ó´Ï³Ä µîÀÇ Çö»ó ±× ÀÚüº¸´Ù´Â ¿­Àû °ü¼ºÀÌ Å« ÀüÁö±¸ÀûÀÎ ±Ô¸ðÀÇ ¿¬°ü¼ºÀ» ã¾Æ¾ß ÇÑ´Ù´Â °ÍÀÌ´Ù.
   ¿¹Ãø ¸ðµ¨¿¡ ÀÌ¿ëµÉ ÀÎÀÚ¸¦ ¼±Á¤Çϱâ À§ÇÏ¿© ¼­¿ï , ºÎ»ê , ±¤ÁÖ µî 23°³ Áö¿ªÀÇ ¿ùº° ±â¿Â ¹× °­¼ö ÁöÁ¡ ÀÚ·á¿¡ Àü±¸ Çؼö¸é ¿Âµµ(SST)¸¦ °¢ 1~12°³¿ù Áö¿¬½ÃÄÑ »ó°ü°ü°è¸¦ ±¸ÇÏ¿´´Ù. 95% ½Å·Ú±¸°£¿¡ ´ëÇØ À¯ÀÇÇÑ °ªÀÌ 3°³¿ù ÀÌ»ó ü°èÀûÀ¸·Î ³ªÅ¸³ª´Â Áö¿ªÀ» 3°÷ ÀÌ»ó ¼±Á¤ÇÏ¿© ¿¹Ãø ÀÎÀÚ¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â Áö¿ªÀ¸·Î ÆÇ´ÜÇÏ¿´´Ù. ÇöÀç ¸ðµ¨Àº 23°³ µµ½ÃÀÇ ±â¿Â°ú °­¼ö·®À» 3, 2, 1°³¿ù Àü¿¡ ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÇüÅ·Π¿Ï¼ºµÇ¾úÀ¸¸ç ½ÇÁ¦ ¿¹ÃøÀ» ¼öÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù(Fig.1).

2) Åë°èÀûÀÎ ÈÄó¸® ¹æ¹ý (MOS)

   ÀϹÝÀûÀ¸·Î ¿ªÇÐ ¸ðµ¨¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â °èÅëÀû ¿ÀÂ÷¸¦ °¨¼Ò½ÃÅ°°í ¿¹Ãø¼ºÀ» Çâ»ó½ÃÅ°±â À§ÇÏ¿© MOS ±â¹ýÀÌ ÀÌ¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ¾î¶² ƯÁ¤ Áö¿ª¿¡ ´ëÇؼ­ ü°èÀûÀ¸·Î ¿ªÇÐ ¸ðµ¨ÀÌ °üÃø¿¡ ºñÇØ °­¼ö¸¦ ÀÛ°Ô ¸ð»çÇÏ°í ÀÖ´Ù¸é, ´Ü¼øÈ÷ ¸ðµ¨ÀÇ ¿¹Ãø°ª¿¡ ÀÏÁ¤ÇÑ °ªÀ» ´õÇØÁÜÀ¸·Î½á °á°ú¸¦ º¸Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª ´õ Á¤È®ÇÏ°í À¯¿ëÇÑ °á°ú¸¦ ¾ò±â À§ÇÏ¿© MOS ±â¹ýÀ» Àû¿ëÇÏ¿© ¸ðµ¨¿¡¼­ »ý»êµÈ °á°ú¿Í °üÃø°úÀÇ °ü°è¸¦ ã°í À̸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. MOS ±â¹ý¿¡´Â SVD, PCA, CCA, MLRµîÀÇ ¼±ÇüÀûÀÎ ¹æ¹ý»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ºñ¼±ÇüÀûÀÎ ¹æ¹ýÀÎ Àΰø ½Å°æ¸Á(Artificial Neural Network)µµ ÀÖ´Ù. º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­´Â MLR°ú ANNµîÀÇ MOS ±â¹ý¿¡ °ü½ÉÀ» °¡Áö°í ¿¬±¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù.

3) Àΰø ½Å°æ¸Á (Artificial Neural Network)

   Àΰø ½Å°æ¸Á(Artificial Neural Network, ÀÌÇÏ ANN)Àº ÃÖ±Ù¿¡ µé¾î ±â»óÇÐ ºÐ¾ß¿¡ »ç¿ëµÇ´Â Åë°èÀûÀÎ ±â¹ýÀ¸·Î ºñ¼±Çü ÇÔ¼öÀÇ ±Ù»ç ¶Ç´Â, º¹ÀâÇÏ°í ºñ¼±ÇüÀûÀÎ ¿ªÇÐÀûÀÎ Çö»óÀÇ ¸ðµ¨¸µ¿¡ ¾ÆÁÖ À¯¿ëÇÏ´Ù. ANNÀº Àΰ£ µÎ³ú¿¡¼­ ÀϾ´Â ¹ÝÀÀ°áÁ¤Ã¼¸¦ ÀÚ¿¬°è Çö»óÀÇ ¿¹Ãø(¶Ç´Â ÃßÁ¤) °úÁ¤¿¡ µµÀÔÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î, ¹Ýº¹ ÇнÀÀ» ÅëÇؼ­ ½º½º·Î »õ·Î¿î ȯ°æ¿¡ ÀûÀÀÇÏ°í, ÀϹÝÈ­Çϱ⠶§¹®¿¡ ¸ðÇü½ÄÀÇ ÇüŸ¦ ¾Ë ¼ö ¾ø°Å³ª ºñ¼±Çü¸ðÇüÀ¸·Î ¿¹ÃøÀÇ °úÁ¤ÀÌ ¸Å¿ì º¹ÀâÇÑ °æ¿ì¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù(¼Õ°ÇÅÂ, 2001).
   º» ¿¬±¸½Ç¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ´Â ½Å°æ¸Á ¸ðÇüÀº ´ÙÃþ ÆÛ¼ÁÆ®·Ð(Multilayer perceptrons) ¸ðµ¨·Î ºñ¼±Çü ÇÔ¼ö¸¦ Àß ¸ðÇüÈ­ ½Ãų ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ÀÏ´Ü ÇнÀÀÌ ÀÌ·ç¾îÁø ÈÄ, ½Å°æ¸ÁÀÌ °æÇèÇß´ø °Íµé°ú´Â ´Ù¸¥ ÇüÅÂÀÇ ÀԷ¿¡ ´ëÇÏ¿©µµ Àû´çÈ÷ ¹ÝÀÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Fig. 2¿¡¼­ º¸µíÀÌ ANN ¸ðÇüÀÇ ±¸¼ºÀº ÀÔ·Â º¯¼öµéÀÌ ÁÖ¾îÁö´Â ÀÔ·ÂÃþ, ÃÖÁ¾ÀûÀÎ °á°ú°¡ ÁÖ¾îÁö´Â Ãâ·ÂÃþ ±×¸®°í ÀÔ·ÂÃþ°ú Ãâ·ÂÃþ »çÀÌ¿¡ 1°³ ÀÌ»óÀÇ Àº´ÐÃþÀÌ Á¸ÀçÇÑ´Ù.


Fig. 2 Structure of Artificial Neural Network


¡Ú Âü°í¹®Çå

- ¾ÈÁß¹è, ¹ÚÁÖ¿µ, 2000: Àü±¸ ÇØ¸é ¿Âµµ¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Åë°èÀû Àå±â ¿¹Ãø ¸ðÇü ¿¬±¸, Çѱ¹±â»ó ÇÐȸÁö, Á¦36±Ç 2È£ 179-188.
- ¾ÈÁß¹è, ·ùÁ¤Èñ, Á¶ÀÍÇö, ¹ÚÁÖ¿µ, ·ù»ó¹ü, 1997: Çѹݵµ ±â¿Â ¹× °­¼ö·®°ú ÁÖº¯ ÇØ¿ª Çظé¿Âµµ¿ÍÀÇ »ó°ü °ü°è¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸. Çѱ¹±â»óÇÐ
   ȸÁö, Á¦33±Ç Á¦2È£ 327-336.
- ¾ÈÁß¹è, ·ùÁ¤Èñ, Á¶ÀÍÇö, ¹ÚÁÖ¿µ, ·ù»ó¹ü, 1997: Çѹݵµ ±â¿Â ¹× °­¼ö·®°ú Àûµµ ÅÂÆò¾ç Çظé¿Âµµ¿Í ÀÇ »ó°ü°ü°è¿¡ °üÇÑ ¿¬±¸. Çѱ¹±â»ó
   ÇÐȸÁö, Á¦ 33±Ç 3È£ 487-495.
- Â÷À¯¹Ì, ¾ÈÁß¹è, 2005: ¿ªÇÐÀûÀ¸·Î ±Ô¸ðÃà¼ÒµÈ ³²ÇÑÀÇ ¿©¸§Ã¶ °­¼ö¿¡ ´ëÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á º¸Á¤´É·ÂÆò°¡, Çѱ¹±â»ó ÇÐȸÁö. Á¦41±Ç 6È£
   1125-1135.
- ȲÀ±Á¤, ¾ÈÁß¹è, 2005: ±âÈÄ Ç¥·ùµÈ CME/PNU CGCM °Ü¿ïö ±â¿ÂÀÇ Àΰø½Å°æ¸Á º¸Á¤ ¿¬±¸. Çѱ¹±â»ó ÇÐȸÁö, Á¦41±Ç 6È£ 1067-1076,
- ¾ÈÁß¹è,Â÷À¯¹Ì, 2005: ¿ªÇÐÀûÀ¸·Î ±Ô¸ðÃà¼ÒµÈ ³²ÇÑÀÇ °Ü¿ïö ±â¿Â¿¡ ´ëÇÑ Àΰø½Å°æ¸Á°ú ´ÙÁß¼±Çüȸ ±Í ¸ðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÑ º¸Á¤ ºñ±³ ¿¬±¸,
   Çѱ¹±â»óÇÐȸÁö, Á¦41±Ç 3È£ 401-413.